隨著計(jì)算和存儲(chǔ)成本的大幅下降，計(jì)算能力的顯著增長(zhǎng)，以及IT巨頭所搭建的人工智能生態(tài)逐漸完善，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的難度在降低?？上驳氖?，近兩年人工智能也深受資本的青睞，2017年第一季度就有30多家人工智能企業(yè)獲得融資，落實(shí)到具體行業(yè)中，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)尤為突出，關(guān)注度和融資量最高。

在虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，人工智能已不僅僅只是處于探討、研究階段了，大多數(shù)產(chǎn)品已經(jīng)在服務(wù)我們普通大眾。對(duì)此，動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)中國(guó)的醫(yī)療人工智能企業(yè)進(jìn)行了盤點(diǎn)，梳理中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

此次，動(dòng)脈網(wǎng)收集的醫(yī)療人工智能企業(yè)合計(jì)55家，共分為9個(gè)領(lǐng)域：

其中：

參與醫(yī)療人工智能投資的機(jī)構(gòu)和企業(yè)一共59家，但由于時(shí)間和信息量的關(guān)系，相信我們收集的數(shù)據(jù)并不全面，未收錄到的企業(yè)和機(jī)構(gòu)請(qǐng)與我們聯(lián)系。

醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)掃描

數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)

在動(dòng)脈網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的55家企業(yè)中，動(dòng)脈網(wǎng)將其劃分為9個(gè)領(lǐng)域。從事虛擬助手、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像的企業(yè)最多。

其中虛擬助手包括ET醫(yī)療大腦、百度醫(yī)療大腦、科大訊飛這些通用性醫(yī)生助手，可在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像診斷、精致治療方案、藥效挖掘、新藥研發(fā)、疾病監(jiān)測(cè)及健康管理等多個(gè)領(lǐng)域。擔(dān)當(dāng)“醫(yī)生助手”，當(dāng)然虛擬助手也包含有若水醫(yī)生、半個(gè)醫(yī)生、多美小壹等這樣的服務(wù)、導(dǎo)診機(jī)器人。

當(dāng)然從事智能語(yǔ)音的企業(yè)不僅僅只有2家，但是云知聲和中科匯能，科大訊飛也將智能語(yǔ)音應(yīng)用在了醫(yī)療，但是科大訊飛在醫(yī)療領(lǐng)域有三大業(yè)務(wù)，目標(biāo)不僅僅是智能語(yǔ)音錄入，所以將其歸入虛擬助手。

值得一提的是西井科技，唯一一個(gè)從事人工智能芯片研究的公司，公司模擬人腦神經(jīng)元工作原理而制造出的芯片，它既具備人腦的學(xué)習(xí)能力，又具備強(qiáng)大的特定運(yùn)算能力，僅需一塊郵票大小的芯片，就能模仿人類大腦在短時(shí)間內(nèi)處理海量的感官信息。

數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)

從融資輪次來看，大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)都處在A輪以前，最多也就是做到B輪，幾家上市企業(yè)是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療而不是依靠人工智能技術(shù)發(fā)家的。

在統(tǒng)計(jì)的50家創(chuàng)業(yè)公司中（不包含上市公司），獲得融資的24家，幾乎占據(jù)一半，醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共融資22.355億人民幣（數(shù)千萬、數(shù)百萬按照1000萬、100萬計(jì)算），融資最多是碳云智能A輪10億人民幣。

動(dòng)脈網(wǎng)所搜集到的數(shù)據(jù)僅僅是公布出來的。很多實(shí)力雄厚的企業(yè)并未公布融資信息，比如醫(yī)渡云、旗瀚科技等。加上這些“隱形富豪”，資本在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)額會(huì)增加8~10億。

虛擬助理

前文提到，我們將虛擬助理分為兩類：通用性虛擬助理和服務(wù)、導(dǎo)診型虛擬助理。通用型虛擬助理主要定位于做醫(yī)生的助理，業(yè)務(wù)其實(shí)涵蓋很廣，幾乎可以從事了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的所有應(yīng)用。

比如阿里云的人工智能規(guī)劃布局中，ET將具備多項(xiàng)醫(yī)療能力，可在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像診斷、精致治療方案、藥效挖掘、新藥研發(fā)、疾病監(jiān)測(cè)及健康管理等多個(gè)領(lǐng)域，擔(dān)當(dāng)“醫(yī)生助手”。

再比如科大訊飛在醫(yī)療上的布局，我們通常的理解因該是智能語(yǔ)音。其實(shí)除了這些還有醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng)，他們立志做的事情也是做好醫(yī)生的助理，我們不要被標(biāo)簽化了！

另一種我以萬物語(yǔ)聯(lián)為例，作為一款工具型產(chǎn)品，醫(yī)生實(shí)名機(jī)器人集合了人工智能、認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)3.0核心技術(shù)，以“機(jī)器人”的形式，提供對(duì)話、看護(hù)功能和設(shè)備輔助方案，幫助醫(yī)生完成院前和院后90%以上重復(fù)性強(qiáng)、可替代的工作。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的公司做的工作也不盡相同。奇云諾德，構(gòu)建了一站式生物信息大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括基因數(shù)據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)、大數(shù)據(jù)挖掘軟件、數(shù)據(jù)可視化工具以及訂制化流程。想在基因數(shù)據(jù)解讀行業(yè)做出一番事業(yè)。

醫(yī)渡云利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案幫助醫(yī)院跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)處理，并幫助醫(yī)院和醫(yī)生提高臨床服務(wù)質(zhì)量、科研轉(zhuǎn)化率和管理效率，這種醫(yī)院數(shù)據(jù)的利用和結(jié)構(gòu)化是現(xiàn)在很多公司在從事的事情。

還有一種是實(shí)際應(yīng)用型的。比如說康安途，我們都知道這是一家做跨境醫(yī)療的公司，公司搭建全球醫(yī)療資源大數(shù)據(jù)庫(kù)，通過深度挖掘約2700萬篇科研論文和各類資料，康安途正在將各國(guó)的新藥進(jìn)展、醫(yī)療價(jià)格、發(fā)病率、醫(yī)保覆蓋等指標(biāo)進(jìn)行分析，建立全球醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建人工智能平臺(tái)，為患者篩選出性價(jià)比最優(yōu)的跨境醫(yī)療咨詢方案。

這就是人工智能實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用。也許康安途技術(shù)，算法并不是最厲害的，但是利用人工智能確實(shí)幫助了公司的發(fā)展。

標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)是人工智能研發(fā)的基礎(chǔ)，這些大數(shù)據(jù)公司很多也是未其他的人工智能公司合作，向他們提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

醫(yī)學(xué)影像

人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的運(yùn)用估計(jì)是我們最為熟悉的。我們經(jīng)常在網(wǎng)上看到相關(guān)信息，比如：人們有望通過手機(jī)診斷皮膚癌，準(zhǔn)確率已經(jīng)超過91%；FDA首次批準(zhǔn)了一款心臟核磁共振影像AI分析軟件；谷歌用深度學(xué)習(xí)協(xié)助病理學(xué)家檢測(cè)癌癥，準(zhǔn)確率在89%等等。這些都是人工智能在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用。

在這次統(tǒng)計(jì)的10家融資企業(yè)中有9家都獲得融資，當(dāng)然從事醫(yī)療影像的公司不僅僅這10家，還有百度、阿里云、科大訊飛等上市企業(yè)，本文就沒有計(jì)算在內(nèi)。

人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用，主要是輔助醫(yī)生做診斷，讓醫(yī)生做診斷的時(shí)候做到有理有據(jù)，從而減少誤診、漏診率。在動(dòng)脈網(wǎng)的調(diào)查中，醫(yī)生反饋減少漏診是目前人工智能對(duì)他們最大的幫助。

我們對(duì)比了中國(guó)和美國(guó)的醫(yī)學(xué)影像現(xiàn)狀，從影像方面的誤診人數(shù)來看，美國(guó)每年的誤診人數(shù)達(dá)到了1200萬，而中國(guó)因?yàn)槿丝诨鶖?shù)龐大，達(dá)到了驚人的5700萬/年，這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

目前中國(guó)的醫(yī)學(xué)影像正在從傳統(tǒng)的膠片向電子膠片過渡，而美國(guó)傳統(tǒng)膠片已經(jīng)成為歷史。電子膠片的廣泛使用使得醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大幅度增長(zhǎng)，美國(guó)的數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率達(dá)到了63.1%，在中國(guó)也達(dá)到了30%。

放射科醫(yī)生的年增長(zhǎng)率美國(guó)和中國(guó)僅僅只有2.2%和4.1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，形成了巨大的缺口。這意味著醫(yī)師工作量大增，判斷準(zhǔn)確性下降，借助人工智能對(duì)影像進(jìn)行判斷則能有效彌補(bǔ)該缺口。在國(guó)內(nèi)這個(gè)缺口略小于美國(guó)，但我們的特殊國(guó)情也使得跨平臺(tái)的影像云有巨大市場(chǎng)需求。

健康生物技術(shù)

在這個(gè)領(lǐng)域，做的最好應(yīng)屬碳云智能。我們以它為例講講人工智能在生物健康技術(shù)上的應(yīng)用。

2016年4月份，碳云智能在完成A輪近10億人民幣融資的時(shí)候，當(dāng)時(shí)創(chuàng)始人王俊就表示碳云智能會(huì)在精準(zhǔn)美容、精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)、精準(zhǔn)健康、精準(zhǔn)醫(yī)療四個(gè)方面發(fā)力，在基因、免疫、蛋白、代謝、微生物、臨床體檢、運(yùn)動(dòng)、飲食、環(huán)境等等多層次生命數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建生命健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而最終運(yùn)用人工智能技術(shù)，幫助人們做精準(zhǔn)的健康管理。

融資之后，碳云加快步伐在全球?qū)ふ抑就篮系墓?，開始構(gòu)建數(shù)字生命聯(lián)盟：在上游大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局，在下游健康體驗(yàn)領(lǐng)域開放第三方合作，先后宣布對(duì)國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)企業(yè)般若系統(tǒng)和以色列人工智能公司Imagu的收購(gòu)和注資。

在基因領(lǐng)域，主要是通過智能化方式構(gòu)建基因數(shù)據(jù)解析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基因解析的自動(dòng)化、批量化和個(gè)性化，提高基因數(shù)據(jù)的解析準(zhǔn)確度和速度。

醫(yī)療搜索

馮大輝辭職后決定從事醫(yī)療搜索的時(shí)候，給出了三大理由：

其一：醫(yī)療垂直搜索是一個(gè)徹頭徹尾的藍(lán)海市場(chǎng)，目前的入場(chǎng)選手還寥寥無幾，尚處于摸索階段。在行業(yè)沒有一個(gè)固定形態(tài)的時(shí)間點(diǎn)下，任何入局者都有機(jī)會(huì)成為該領(lǐng)域的帶頭大哥；

其二：即使在魏則西百度事件后，百度也仍舊是絕大部分患者在網(wǎng)上的首選醫(yī)療入口。魏則西事件對(duì)于搜索引擎的革新，雖然談不上革命，但也是對(duì)傳統(tǒng)搜索巨頭頗具破壞力的一次重錘。如果垂直搜索后續(xù)能與更多高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療內(nèi)容提供方開展更加深入的合作，或許對(duì)于搜索引擎在未來醫(yī)療行業(yè)中所處的地位，具有更大的意義。

其三：醫(yī)療搜索的關(guān)鍵點(diǎn)是到達(dá)率的問題，搜索到達(dá)率越高，用戶的體驗(yàn)就越好。這包含兩個(gè)方面，一是搜索結(jié)果的匹配度，二是搜索結(jié)果的資源廣度和深度。

從技術(shù)上看，搜索的匹配度方面具有明顯優(yōu)勢(shì)；但從內(nèi)容上看，從支付寶到丁香園，馮大輝從一個(gè)技術(shù)崗位轉(zhuǎn)型到CTO，從做技術(shù)到內(nèi)容，他對(duì)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)和用戶的需求可謂爛熟于心，要在內(nèi)容積累上后來居上，這并非不可能。

健康生活方式管理

健康生活管理是依據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)將人們的生活習(xí)慣以數(shù)字化顯示出來，進(jìn)而根據(jù)顯示的數(shù)字化，干預(yù)用戶的生活方式，從而提高用戶的生活水平。

悅糖3.0是基于機(jī)器學(xué)習(xí)去主動(dòng)了解用戶情況，分析用戶行為和習(xí)慣，預(yù)測(cè)健康風(fēng)險(xiǎn)，并給出以用戶為中心的解決方案的健康管理新模式。同時(shí)，方案會(huì)照顧用戶喜好，提高用戶依從度，增加用戶黏性。

必拓獅的產(chǎn)品糖析是利用APP分析飲料的含糖量，來改變用戶的習(xí)慣，醫(yī)隨訪用人工智能來管理糖尿病。

智能語(yǔ)音

國(guó)內(nèi)從事醫(yī)療智能語(yǔ)音錄入的一共有三家企業(yè)科大訊飛、云知聲、中科匯能。其中科大訊飛和云知聲都是將智能語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療，其業(yè)務(wù)還涵蓋其他的領(lǐng)域，而中科匯能的產(chǎn)品“醫(yī)訊通”則是主打醫(yī)療語(yǔ)音的錄入。

為什么將技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，動(dòng)脈網(wǎng)在采訪的時(shí)候了解到，這主要是看到了醫(yī)院三個(gè)明顯的痛點(diǎn)：效率、安全、數(shù)據(jù)。

據(jù)調(diào)查顯示中國(guó)50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時(shí)間約為4個(gè)小時(shí)，放射科的醫(yī)生表示，每天閱片、報(bào)告工作量非常大。由于醫(yī)技科室的特殊性，需要在2個(gè)屏幕間來回切換，一會(huì)看片子，一會(huì)進(jìn)行報(bào)告記錄，提高效率是醫(yī)生迫切的要求。

語(yǔ)音錄入系統(tǒng)不僅僅是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。首先為應(yīng)對(duì)醫(yī)院嘈雜的環(huán)境，同時(shí)考慮到外科醫(yī)生、放射科醫(yī)生、牙科醫(yī)生在手術(shù)或者工作中沒有多余的手來書寫病情，訊飛給醫(yī)生特制了一款麥克風(fēng)，在醫(yī)生和護(hù)士、患者交流的過程中，由人工智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)過濾掉無用信息，將所需的醫(yī)療數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字，即使醫(yī)生在移動(dòng)中都可以作好記錄。

同時(shí)，為了更好的提高醫(yī)生工作效率，搜集有效的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，依據(jù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，直接將轉(zhuǎn)換成的文字結(jié)構(gòu)化處理，形成結(jié)構(gòu)化電子病歷，病例中包含有患者的檢查史、病史、各項(xiàng)檢查結(jié)果、身體指標(biāo)，醫(yī)生只需對(duì)電子病歷內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單修改確認(rèn)，即可打印提供給患者，并完成電子檔保存。目前科大訊飛的智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄系統(tǒng)的準(zhǔn)確率在97%，并且是針對(duì)醫(yī)院所有的科室。

但是在動(dòng)脈網(wǎng)的調(diào)查過程中，醫(yī)生表示使用智能語(yǔ)音錄入系統(tǒng)跟科室和醫(yī)生個(gè)體有關(guān)，有人認(rèn)為這個(gè)很方便，尤其是做手術(shù)的醫(yī)生。但是有的醫(yī)生卻明確表示不會(huì)用，覺得很奇怪，寧愿打字。所以說人工智能產(chǎn)品在醫(yī)生的接受度上還需要一定的時(shí)間。

癌癥早篩

我們都知道美國(guó)的癌癥5年生存率比中國(guó)高很多，我們來看看他們的做法：在美國(guó)，疾病預(yù)防控制中心建議民眾凡在20歲以上，都要定期地做有關(guān)口腔、皮膚、淋巴結(jié)、睪丸等方面的全面檢查；吸煙者需要更頻繁檢查，每?jī)赡昃鸵龃稳鏅z查，這樣的檢查有利于提早發(fā)現(xiàn)并防治癌癥。

在美國(guó)，對(duì)于女性而言，年滿21歲且有性生活的，就要開始做宮頸抹片檢查，30歲以后，每3年檢查1次。另外，年滿50歲的人群，每5年要做1次大腸癌的檢查。這些定期檢查，會(huì)有家庭醫(yī)生定期督促進(jìn)行。

早發(fā)現(xiàn)，早治療是提高癌癥5年生存率的關(guān)鍵。本次盤點(diǎn)一共收集到兩家從事癌癥早篩的企業(yè)，點(diǎn)內(nèi)生物主要是肺癌的早期篩查，有求云診APP是一個(gè)為用戶提供疾病健康自我診斷的智能診斷平臺(tái)。

其最大特點(diǎn)是無需去醫(yī)院檢查，只需要幾張照片即可直接利用手機(jī)APP準(zhǔn)確的找出病因，針對(duì)性就醫(yī)。目前微信版已上線，主要包括5大癌癥篩查，主要包括肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌和宮頸癌，此外還有腫瘤體質(zhì)篩查。

其實(shí)除了本次盤點(diǎn)的9個(gè)領(lǐng)域，人工智能在藥物研發(fā)、新性疾病的發(fā)現(xiàn)與控制、精神健康、情緒識(shí)別等領(lǐng)域都有應(yīng)用。只是中國(guó)企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展還剛起步，或者未被發(fā)現(xiàn)，這還需要我們創(chuàng)業(yè)者和投資者去努力。

產(chǎn)業(yè)圖譜

來源：動(dòng)脈網(wǎng)